入门大数据为什么要从编程开始,大数据推荐学习哪门编程语言?


很多人了解到大数据发展的前景和空间很好,适合发展自己的职业生涯,那么零基础的新手想转行学习大数据,可是,在进入正式的大数据技术学习之前,0基础为什么要先学习一门编程语言作为基础呢?

入门大数据为什么要从编程开始,大数据推荐学习哪门编程语言?

想必这也是很多想转行大数据的童鞋存在的疑问,今天加米谷大数据就来解答一下。

首先,0基础入门大数据,先从一门编程语言入手。加米谷大数据建议,如果你想往大数据开发方向走,学习Java,想学数据分析或者数据挖掘,那就选Python。

为什么一开始的入门要学习编程呢?

这就跟问学习为什么要学会拿画笔、学习音乐为什么要练发声一样,因为它是基础啊!

学习大数据,不能只看数据,不能只设计算法,关键是要通过编程把算法来实现,看算法是否对数据有一定的效果。如果不学一门语言,你就不能和计算机对话,就没有办法让计算机来处理数据,也就不能证明你的想法和算法的有效性和准确性。

既然编程是基础,重要性就不用加米谷在多说了吧,一定要学好哦。

那么,为什么大数据开发方向建议学习Java?

这个就和后续需要学习的技术侧重点有关了。

大数据比较通用的平台是基于Hadoop+Saprk ,Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台,是目前比较常见的大数据支撑性平台,大数据开发岗位大多一般是需要编写Hadoop、Spark程序的(少数需要研发)。

而大数据平台Hadoop是采用Java语言实现的,在Hadoop下采用Java语言也是一个比较常见的选择。

其次,在后面学习Spark平台时,想要良好的应用实现Spark,需要先学习另外一门语言:Scala,而在学习Scala之前,你最好先对Java或任一函数式语言有一定程度理解以后,尤其是能够在编程范式之间随意切换以后,再去了解Scala。

现在你知道了吧,大数据开发平台知识的学习,最基础的东西,就是Java呀!不学它学谁呢,不学它后续的技术学习可以说展不开了。

入门大数据为什么要从编程开始,大数据推荐学习哪门编程语言?

数据分析方向,为什么建议学习Python?

虽然数据分析方向偏重业务,但是想学好还是需要学学编程的e。

python做数据分析可以说有一定的优势,比如:传统的关系型数据库Mysql应用比较广泛,python对mysql的支持很友好,通过调用第三方库mysqldb可以很好的访问数据库的数据。

还有,在做数据分析的时候,经常要将数据分析后的结果,通过数据图形展示出来。同时,在我们做分析的时候,通过图形可以一步一步地逼近数据分析结果,在这方面Python有很丰富的库支持。

Python语言的简单易学是相对的,对于零基础的小白来说Python的确是个不错的编程学习切入点。python很多人学习就是因为其在大数据、人工智能方面的应用。

大数据时代各种技术日新月异,想要保持竞争力就必须得不断地学习。写这些文章的目的是希望能帮到一些人了解学习大数据相关知识 。加米谷大数据,大数据人才培养机构,喜欢的同学可关注下,每天花一点时间学习,长期积累总是会有收获的。